01工业智能
识别现场风险，预测运行趋势
融合视频、传感器、设备和工艺数据，辅助企业更早发现人员安全、设备故障与质量波动。
深入了解 ↗我们的目标
从技术能力到业务结果把复杂的人工智能，
把复杂的人工智能，
变成清晰、可靠、
可以交付的产品。
工业智能
让企业更早发现风险，
更准确判断趋势
视频画面、气体传感器、设备参数与工艺记录共同构成判断依据。系统持续识别人员异常、环境风险、设备变化和质量趋势，帮助管理者把处置动作提前。
01
人员与环境安全识别违规行为、疲劳状态和有毒气体风险
02
设备预测性维护从振动、温度和运行记录中发现异常趋势
03
质量与工艺分析定位影响质量的关键因素，辅助工艺优化
生产区域 A-03
运行监测示意12项信号
当前状态整体稳定
系统持续分析人员、环境、设备和质量数据
人员状态正常
气体浓度8.2 ppm
设备振动趋势上升
质量预测96.4%
!
预测性提醒建议下一班次检查 3 号设备轴承
刚刚振动值已连续上升，系统将继续跟踪变化。
从事后响应走向事前预防
文档智能翻译、解析、摘要与问答
让专业文档中的信息，
真正可以被使用。
保留原有结构与上下文，让答案可以回到页码、段落和表格中核验。
5.2 主轴维护与安全要求
设备累计运行 2,000 小时后，应检查主轴轴承磨损情况。检修开始前，必须切断主电源并确认管路压力完全释放。
检查项目周期判断标准主轴轴承2,000 小时无异常噪声
注意：维护过程中严禁带压操作。标题
表格
主轴轴承需每运行 2,000 小时检查一次
检修前必须完成断电和泄压，维护过程中禁止带压操作。
证据来源：第 42 页 · 第 5.2 节
维护周期2,000 小时风险等级高
AI 效率工具
把人工智能放进
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企业知识库答案来自已授权内容
工作不被工具打断 ↗
模型服务平台
统一接入和管理
企业使用的大模型
通过一个接口连接多种模型，根据任务要求选择合适的能力，并统一管理 Token 用量、预算、权限与调用记录。
- 01统一模型接口
减少不同模型之间的接入与维护成本
- 02任务智能路由
综合质量、速度和成本选择合适模型
- 03用量与权限管理
按团队、项目和应用查看预算与调用记录
模型服务管理
运行示意今日调用128,406调用量持续更新
平均响应时间842 ms当前服务稳定
任务类型路由结果状态
PDF 结构化提取模型 A成功
工业图像理解模型 B成功
长文档摘要模型 C成功
Token 用量趋势最近 8 个时段
多模型服务保持连接
关于我们
我们关注的，不是 AI 被谈论了多少，而是它真正解决了什么。
观域智能是一家立足北京、面向真实业务场景的人工智能产品与技术服务公司。我们聚焦工业智能、专业文档、AI 效率工具与企业模型服务，把数据理解、模型能力和工程交付连接在一起。
我们坚持从一个具体问题开始，用真实样本验证价值，再将有效能力稳步接入业务流程。我们希望每一项人工智能应用都能被使用、被衡量，并在长期迭代中成为企业可靠的生产力。
与我们交流 ↗观域智能 · 北京
GUANYU AI从真实问题开始
不为展示技术制造需求，先理解业务现场与数据条件。
用结果验证价值
以准确率、效率、成本和实际使用效果衡量每次应用。
把能力长期交付
兼顾系统接入、权限、安全和运营，让能力持续发挥作用。
AI让技术能力
成为可靠的生产力BEIJING · 2026
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